机器学习

按吴恩达机器学习课程整理，先从第 1 周开始。

第 1 周

• 第 1 章 引言
• 第 2 章 单变量线性回归
• 第 3 章 线性代数回顾

第 2 周

• 第 4 章 多变量线性回归

第 3 周

• 第 6 章 逻辑回归
• 第 7 章 正则化

第 4 周

• 第 8 章 神经网络：表述

第 5 周

• 第 9 章 神经网络的学习

第 6 周

• 第 10 章 应用机器学习的建议
• 第 11 章 机器学习系统的设计

第 7 周

• 第 12 章 支持向量机

第 8 周

• 第 13 章 聚类
• 第 14 章 降维

第 9 周

• 第 15 章 异常检测
• 第 16 章 推荐系统

第 10 周

• 第 17 章 大规模机器学习
• 第 18 章 应用实例：图片文字识别
• 第 19 章 总结