YZJ 的学习笔记

机器学习Machine Learning

1. 第 1 章 机器学习概述
2. 第 2 章 数学基础
3. 第 3 章 模型训练
4. 第 4 章 模型评估
5. 第 5 章 正则化
6. 第 6 章 线性回归
7. 第 7 章 逻辑回归
8. 第 8 章 支持向量机
9. 第 9 章 聚类
10. 第 10 章 PCA
11. 第 11 章 决策树
12. 第 12 章 神经网络基础
13. 第 13 章 卷积神经网络
14. 附录：MNIST CNN 实操
15. 第 14 章 序列模型
16. 第 15 章 Transformer
17. 第 16 章 图神经网络
18. 第 17 章 自编码器
19. 第 18 章 GAN
20. 第 19 章 扩散模型
21. 第 20 章 AI 应用系统：Dify 和 Agent
22. 第 21 章 强化学习

面试笔记Interview Notes

1. C++
2. STL
3. 计算机网络
4. 操作系统
5. 数据库
6. Linux 常用命令
7. SQL
8. 剑指 Offer
9. 排序算法
10. WebServer
11. RPC
12. GPT
13. 服务器防止暴力破解
14. Vultr 配置 Shadowsocks